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Neuer Sensor mit künstlicher Intelligenz, Auto, Auto-Antriebstechnik In die Entwicklung neuer läutet
- Oct 16, 2018 -

Aus dem jüngsten europäischen & MEMS-Sensoren-Gipfel in Grenoble, Frankreich ist es klar, dass Sensoren komplexer, anspruchsvoller und äußerst intelligent immer werden, und weiterhin in den modernen Zeiten popularisiert werden. Verschiedenen Bereichen des Lebens. Als Sensoren sammeln Unmengen an Daten weiter, Fahrzeuge, Städte und Fabriken, die klüger zu automatisieren, sehen wir viele Anforderungen für Sensorfusion, Rand künstliche Intelligenz (KI) und Fragen des Datenschutzes, und immer mehr medizinischen Anwendungen für Biosensoren.

Keynote-Rednern und Teilnehmern, die an der Veranstaltung teilgenommen mit Begeisterung haben diskutiert das leistungsstarke Sensor Ökosystem derzeit in der Entwicklung in Europa. Beispielsweise haben wir kürzlich berichtet, dass ein Konsortium zur Erkennung von Gaslecks mittleren Infrarot Photonische ICs entwickelt; Britische Forscher haben Geräte, die mit Handheld-CMOS-Sensoren gekoppelt werden können und Android mobile apps leicht chronischen Messen Herz Krankheit oder Prostata Krebs zu niedrigen Kosten. Anfang des Jahres berichteten wir auch über Oura Gesundheit, die PPG-Sensoren in den Ring, um verschiedene Parameter des Herzfrequenz Messen kapselt; Oticon integriert Sensoren und Verarbeitungsmöglichkeiten in seine Hörgeräte-Produkte, jenseits von Hörgeräten zu erweitern.

Auf der diesjährigen Gipfel haben Branchenführern wie Bosch Sensortec, Infineon, NXP und STMicroelectronics (ST) betont, denen ihre vielfältigen Sensorlösungen von Technologie, um autonome Fahrzeuge und andere Anwendungen, die Technologie geeignet sind demonstriert und bietet eine Plattform für innovative oder aufstrebenden Unternehmen entwickeln Sensortechnologien wie MirSense, IRLYNX, Xenomatix und Tusk IC.

Diese jährliche Konferenz ist in zwei Teile unterteilt: einer MEMS Sensoren und der anderen zu konzentrieren auf Bildsensoren zu diskutieren. Aber von der endgültigen Absicht und Ziel, es ist ein Treffen über Sensoren und der Schlüssel zur Sensorfusion ist zu betonen, dass das System nicht nur auf einem Sensor, sondern auf mehrere Sensoreingänge abhängt. Sei es autonome Fahrzeuge, intelligente Städte, zukünftige Fabriken oder Gesundheitswesen, Sensor Subsysteme enthalten in der Regel mehrere Sensortypen aus unterschiedlichen Quellen – Messung der Parameter wie Temperatur, Druck, Nähe und Position, sowie eine Vielzahl von Chemikalien und Gase. Um einen geschlossenen Kreislauf-System für die Verfolgung zu implementieren, zurück zu interpretieren und Fütterung relevanten Informationen.

Dies ist am deutlichsten in der Automobilindustrie, wo müssen sie eine Kombination von Vision, Radar und andere Sensoren helfen Entwickler sicherstellen, dass das Fahrzeug sicher zu fahren im Autopilotmodus bereitstellen.

Lars Reger, senior Vice President und chief Technology Officer bei NXP, sagte, dass Sensoren entfallen die wichtigste Halbleiter-Wert in Autonome Fahrzeuge, und das gewährleisten absolute Sicherheit, die Kombination von visuellen und Radar Bildsensoren bietet Fahrern mit mehr Zuversicht.

Luc Bourgeois, Leiter der Renault Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) und automatisiertes fahren (AD) Systems Engineering, sprach auch über die Notwendigkeit, komplementäre Sensortechnologien wie Car-to-X, Radar, leichte Minen, Kameras und Sonar verwenden. Er betonte die Rolle der Sensorfusion beim Aufbau einer digitalen Darstellung der Welt, nicht nur Hilfe zu meistern, aber auch Entscheidungen und Analyse der Risiken, vor allem big Data und künstliche Intelligenz (KI). Die Rolle.

Trotz der Förderung der Entwicklung der vollautomatischen Fahrzeuge muss die Realität berücksichtigt werden. In einem Briefing über die smart City sagte Claus Habfast, Vizepräsident des Gemeinderates Grenoble, dass Fahrzeuge in vielen Städten in Europa zu erreichen, vollautomatische fahren seit vielen Jahren konnten. Er sagte, dass intelligente Mobilität ein wesentlicher Bestandteil jedes smart-City-Strategie ist. Eine selbstfahrende Auto oder eine vernetzte autonomen Fahrzeug (CAV) muss auf nahtlose Kommunikation mit anderen Fahrzeugen, sowie Sensoren und externe Infrastruktur zur Datenverarbeitung verlassen.

Allerdings, sagte er: "das vertraute CAV Infrastruktur noch nicht vorhanden. Jemand muss bereitstellen und betreiben und Investitionen Entschädigung erhalten, von dem Besitzer bzw. Nutzer von CAV. Niemand kann darauf hinweisen, wer noch in der Stadt sein wird. Ich bin verantwortlich für dieses Problem, und ich weiß nicht, wie man Einkommen und Verteilung zu erzeugen." Er fügte hinzu: "Wenn CAV mit normalen Fahrzeugen existieren muss, wenn es nicht in ein Luxus-Fahrzeug entwickelt, es wird nur noch schlimmer Verkehr und Staus." Dennoch glaubt er, dass aufgrund der umfangreichen ÖPNV-Kunden in Europa, die städtischen Behörden sind bereit, eine führende Rolle bei der Entwicklung von CAV-Infrastruktur.


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