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Embedded AI-Anwendungen werden immer beliebter
- Aug 02, 2018 -

Embedded-AI-Anwendungen werden zunehmend beliebter. Es braucht ein wenig Phantasie Wirklichkeit werden.

Heute machen viele der Geräte, die wir jeden Tag verwenden neuronale Netzwerktechnologie verwenden: sie unterstützen Fotosuche bei Smartphones und Gesichtserkennung hilft Menschen, ihre Gesichter zu verwenden, um ihre Telefone; entsperren Sie können wissen, wie man durch die Identifizierung von Kfz-Kennzeichen fahren. Betreten oder verlassen der Congestion Zone. Sie sind "intelligent" genug, um eine Person, die Körpersprache - zu erkennen, die sehr nützlich für Überwachungssysteme ist, und sie gelten auch für AV-Systeme mit Kameras, die jede Person zu erkennen und die personalisierte Inhalte Systemdienste zu geben. Beteiligten in Automobilen Anwendungen umfassen Spurverlassenswarnung, Fahrer Statusüberwachung usw.. Darüber hinaus haben zahlreiche Experimente und Anwendungen bewiesen, dass neuronale Netze besser sind auf die Erkennung von Hautkrebs als Menschen - die Anwendung sichtbar neuronaler Netze umfangreicher und vielfältiger ist.

Anders als bei "klassischen" Cloud-basierte künstliche Intelligenz (KI), kann diese neuronalen Netzes computing anhand von Feldgeräten Anwendung eingebettete AI genannt werden; Dies ist ein Markt, der sich rasch entwickelnden aber auch eifrig für technologische Innovation und auch viele SoCs ist. Design-Unternehmen sind Märkte mit innovativen Produkten Vorreiter. Mit Phantasie die Einführung von Series2NX neuronalen Netzwerk Accelerator (NNA) im September letzten Jahres werden die Regeln des Spiels auf dem Gebiet der eingebetteten AI Beschleunigung verändert. Nun, nehmen wir die beiden Kernprodukte veröffentlicht durch Vorstellungskraft als Vorbild, die umfassende Performance-Indikatoren des eingebetteten AI in verschiedenen Märkten zu analysieren. Die beiden Produkte sind die PowerVR AX2185 für den High-End-Markt und die AX2145 für den Mittelklasse-Markt. Im folgenden werden wir Ihnen im Detail vorstellen.

Als ein Werkzeug, um Probleme und neue Antriebsaufgaben in mehreren Feldern zu lösen werden neuronale Netze zunehmend beliebter. Die folgenden Abbildungen zeigen die rasante Entwicklung der embedded AI-Anwendungen in den Bereichen mobiler Geräte und intelligente Überwachungskameras.

Angesichts der sich rasch entwickelnden embedded AI-Markt mit der Einführung der neuen Motoren wie Phantasie es zwei neue Kernprodukte wird die Branche in der Lage, kostengünstige AI Funktionen auf Endgeräten die Verbraucher mehr neuen AI-Anwendungen zu implementieren sein. Programm. Diese Kerne werden in der Lage, die Leistungsanforderungen müssen Entwickler Anwendungen erstellen, wirklich erkennen die Veränderungen, die durch künstliche Intelligenz, und diese Verbesserungen werden bald Wirklichkeit werden, es beinhaltet mehrere Anwendung Märkte wie Autos, Smartphones und smart-Kameras etc. Die Möglichkeiten der Zukunft sind unendlich, und das einzige, das was braucht ist ein wenig Phantasie (Fantasie).


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